• 接入模型234：DeepSeek 作为一款大型语言模型，具有强大的语言理解、逻辑思考和多模态感知决策等能力。车企接入 DeepSeek 的模型，主要是为了提升汽车智能座舱的语音交互功能，让车辆能更好地理解和处理驾驶员及乘客的语音指令，如实现更自然流畅的对话、执行复杂的查询任务等。部分车企还希望利用其技术提升智能驾驶的安全性和决策响应速度，如吉利与 DeepSeek 合作开发的 “星睿智驾” 系统。
• 带来流量1：DeepSeek 具有较高的知名度和热度，车企接入 DeepSeek 可以吸引消费者的关注，增加品牌的曝光度，提升品牌在智能化领域的形象，为产品带来更多的市场关注和潜在客户，一定程度上起到吸引流量的作用。

成本考量

• 降低训练成本3：DeepSeek 用了不到 OpenAI GPT-4 模型训练成本的十分之一，就达到了与之相同的水平，且开源免费，能帮助车企节省大量用于模型训练的费用。
• 减少算力成本4：DeepSeek 通过技术创新，如采用 “蒸馏法”“动态蒸馏” 等技术，降低了对高算力芯片的依赖，车企可以用国产工规或消费级芯片实现替代，从而减少在算力硬件上的投入。
• 优化运营成本5：以一汽 - 大众为例，其新媒体 AI 内容运营数字化平台接入 DeepSeek 大模型后，可降低一线销售人员的工作强度，提高信息精准度，实现一定程度的运营成本节约。

自由度考量

• 合作模式灵活3：DeepSeek 与车企的合作模式多样，能为车企提供 AI 大模型训练平台，帮助构建自主研发能力，也可与车企联合开发智能驾驶、智能座舱等具体应用场景，车企可根据自身需求和发展战略选择合适的合作方式。
• 便于个性化开发：车企可以在接入 DeepSeek 模型的基础上，结合自身的品牌特点、产品定位和用户需求，进行个性化的开发和优化，打造独特的智能座舱交互体验和智能驾驶功能，如东风汽车接入 DeepSeek 后，可根据自身车型特点实现从 “交通工具” 向 “智慧出行伙伴” 的进化2。
• 技术升级拓展空间大：随着 DeepSeek 技术的不断发展和更新，车企能够获得持续的技术支持和升级，有机会将其应用拓展到更多的领域和功能上，为未来的产品创新和智能化发展提供更多的可能性。